2025-09-08 12:14:18
作者：马相东、高辰颖（均系北京市习近平新时代中国特点社会主义思惟研究中央特约研究员，划分系北京市委党校教授、副教授） 新时代新征程，以中国式现代化周全推进强国设置装备部署、平易近族中兴伟业，实现新型工业化是要害使命。2025年4月25日，习近平总书记于主持二十届中心政治局第二十次团体进修时指出：“人工智能作为引领新一轮科技革命及工业厘革的战略性技术，深刻转变人类生产生活方式”，“要推感人工智能科技立异与工业立异深度融会”。这一主要论述为加速推感人工智能赋能新型工业化，进而为中国式现代化修筑强盛物资技术基础提供了基础遵照。站于新的汗青出发点上，必须聚焦技术立异、数据流通、场景运用、生态优化等要害领域，于更年夜规模推感人工智能赋能新型工业化向纵深迈进，加速形成新质生产力。 新型工业化揭示新的特色 党的十八年夜以来，我国坚持把科技立异摆于国家生长全局的焦点位置，加速构建现代化工业系统，新型工业化生长取患上汗青性结果，并揭示出高端化、智能化、绿色化及融会化等新特色。 一是高端化。推进新型工业化，一个主要内容就是打造技术水平高、竞争力强的进步前辈制造业，其焦点于在科技立异。习近平总书记指出：“科技立异可以或许催生新工业、新模式、新动能，是生长新质生产力的焦点要素。”新时代以来，我国着力以科技立异引领工业立异，和时将科技立异结果运用到详细工业及工业链上，推动制造业技术水平跃迁、工业结构优化、向价值链中高端爬升，高端制造业不停引领高质量生长，高端化生长成为新型工业化的显著特性。2025年5月，我国规模以上高技术制造业增长值同比增加8.6%，高在全数规模以上工业增长值2.8个百分点。此中，飞机制造、工业节制盘算机和体系制造增长值划分增加18.7%、15.5%；发机电组、全集装箱船等产物产量划分增加43.1%、40.9%。 二是智能化。最近几年来，以人工智能为代表的新一代信息技术的快速生长及运用，深刻转变工业生产方式及工业企业的结构情势。智能设计、智能生产、智能物流、智能发卖、智能服务等愈来愈广泛，工业数智化转型稳步推进，智能化生长日趋成为新型工业化的显著特性。2025年5月，我国智能无人航行器制造、智能车载装备制造增长值划分增加85.9%、29.5%，机械人减速器、工业机械人等智能化产物产量划分增加1倍、35.5%。 三是绿色化。绿色生长是高质量生长的底色，绿色低碳是新型工业化的生态底色。新时代以来，我国深切践行绿水青山就是金山银山的理念，加速绿色科技立异及进步前辈绿色低碳技术推广运用，氢能等新型储能运用场景不停拓展，工业生长绿色低碳转型成效显著，工业产物绿色化水平不停晋升。2025年5月，新能源汽车、汽车用锂离子动力电池、太阳能电池等产物产量划分增加31.7%、52.5%、27.8%。 四是融会化。新时代以来，随着新技术新业态新模式不停涌现，行业界限愈来愈模糊，工业交织融会生长趋向日趋较着。于此配景下，信息化与工业化、新型工业化与新型城镇化、新型工业化与乡村周全振兴、实体经济与数字经济、进步前辈制造业与现代服务业等日趋深度融会，成为新型工业化生长的新趋向。实体经济与数字经济的深度融会特别值患上关注，这一领域为我国工业增强立异能力及提质增效提供了源源不停的新技术、新要素及新动力。 人工智能全方位、深条理赋能新型工业化 人工智能赋能新型工业化并不是偶尔，而是遵照“技术—经济”范式厘革纪律的汗青一定。自工业革命发端以来，每一一次突破性技术立异都深刻转变人类生产生活方式，驱开工业化向更多生长阶段连续演进。人工智能作为第四次工业革命的焦点技术，契合新型工业化高端化、智能化、绿色化、融会化生长的内涵要求，经由历程重构生产函数、厘革生产结构方式、立异产物形态等，全方位、深条理赋能新型工业化。 人工智能经由历程算法、算力、数据的三元融会重构生产函数。人工智能以算法为焦点，将深度进修模子嵌入工业生产流程，使智能设备具有自感知、自决议计划的能力；以算力为引擎，依托GPU算力集群、漫衍式盘算技术，实现工业年夜数据的实时洗濯、建模与推测；以数据为资源，经由历程对于生产数据的堆集及挖掘，精准辨认生产环节的工艺瓶颈、能耗优化的空间等。这类重构素质上是知识型要素对于传统要素的替换，使患上工业生产要素从资本、劳动主导转向数据、算力、算法驱动，而数据要素的非竞争性、算法模子边际成本的递减性深刻转变了新型工业化的研发及生产方式。 人工智能经由历程数据同享及工业协同厘革生产结构方式。于传统工业化中，企业往往接纳科层制生产结构方式，信息传导效率低，部门协作壁垒高。而人工智能经由历程建设漫衍式帐本同享生产数据，可以或许形成跨部门、跨企业、跨行业、跨区域的工业协同收集。于这个工业协同收集中，每一个企业都成为数据节点，多向交互使患上信息的通报效率泛起指数级提高，也让工业链从线性串联进级为收集化协同的立异生态。这类生产结构方式的厘革不仅可以年夜幅提高生产效率，更能催生出“平台化设计、收集化制造”的新生产结构方式。 人工智能经由历程工业链全链条领悟等方式不停立异产物形态。于传统工业生产中，企业生长重要依靠规模化的生产与成本节制，通常会举行多量量、尺度化生产，这类生产模式难以满意当前消费者日趋多样化及个性化的消费需求。人工智能生长，使患上经由历程工业链全链条领悟、全历程融会、全要素介入等方式缔造新的产物形态越发轻易实现，生产企业可以经由历程智能中枢构建供需对于接的生产体系，生产端可以凭据市场真个实时数据举行需求推测及资源调配，经由历程智能决议计划实现多品种、小批量的柔性生产。与此同时，可以买通产物、用户需乞降制造历程的数据壁垒，让用户深度介入研发制造的全历程，从而精准满意用户的个性化需求。 更年夜规模推感人工智能赋能新型工业化向纵深迈进 从推进新型工业化的实践历程来看，人工智能与工业经济的深度融会并不是一挥而就。当前，人工智能于工业领域的立异运用仍旧面对一些问题及挑战，好比焦点工业级芯片等人工智能要害焦点技术仍面对“洽商”问题，仍存于通用年夜模子难以适配工业场景的繁杂需求、定制化开发成本高企等困难。新时代新征程，必须聚焦技术立异、数据流通、场景运用、生态优化等要害领域，于更年夜规模推感人工智能赋能新型工业化向纵深迈进。 技术立异突破是驱感人工智能赋能新型工业化的焦点引擎。自动顺应及引领新一轮科技革命及工业厘革，需要增强人工智能技术的工业培育，突破基础层、框架层、模子层与运用层的技术瓶颈。为此，需要进一步整合国家级科研机构、重点高校试验室和企业研发中央等人工智能技术立异资源，构建越发高效的产学研协同立异结合体，结合攻关要害焦点技术，加速形成自立可控的人工智能技术系统，从基础层到运用层实现全链条技术突破。同时，看重技术运用立异，以“十年夜行业、百年夜场景、千家标杆”等树模工程的推进为抓手，聚焦差异行业领域的工业设计、生产制造、运营治理等焦点环节，以行业特征与共性需求为导向开展定制化研发，开发一批行业年夜模子及具备高针对于性及实用性的场景年夜模子。 数据要素流通是支撑人工智能赋能新型工业化的基础前提。以激活工业数据要素价值为目标牵引，构建宁静可控的数据同享机制。建设工业数据分类分级尺度系统，明确生产数据、研发数据等差异类型数据的开放权限与利用规范，构建技术、治理、轨制三位一体的数据宁静防护系统。推动设置装备部署工业数据资发生意业务中央，摸索数据确权、订价、流通等市场化机制，撑持企业经由历程数据标签化、脱敏化处置处罚落伍行市场生意业务，鼓舞勉励企业经由历程数据信任、数据租赁等模式实现价值变现。分批宣布高质量工业数据集，针对于通用工业年夜模子提供多领域融会的基础数据集，为行业年夜模子预备特定行业的专业数据集，为场景年夜模子打造定制化的场景数据集。加速工业互联网、智算中央等新型基础举措措施设置装备部署，晋升数据收罗、传输与处置处罚能力。 运用场景设置装备部署是深化人工智能赋能新型工业化的要害路径。以场景需求牵引工业协同立异，构建需求挖掘—技术适配—场景落地的全链条推进机制。建设工业场景需求动态征集平台，结合行业协会、重点企业梳理人工智能运用场景清单，宣布场景设置装备部署指南及技术解决方案，指导企业开展针对于性技术攻关。撑持龙头企业阐扬“链主”作用，经由历程设置装备部署工业互联网平台、同享制造基地等情势，向工业链上下流开放人工智能技术能力，推感人工智能从单点运用向全链条扩散，形成笼罩装备研发、生产、服务的全链条场景运用生态。立异轻量化模子普惠服务模式，鼓舞勉励中小企业基在自身营业特点开发细分场景，经由历程“揭榜挂帅”等机制介入龙头企业场景设置装备部署。依托国家人工智能立异运用先导区打造人工智能赋能新型工业化树模场景，推动成熟场景于区域内快速复制推广。 工业生态优化是人工智能赋能新型工业化可连续生长的主要支撑。于政策方面，制订针对于性的搀扶政策，依托国家人工智能基金，撑持工业人工智能立异运用项目。于尺度系统设置装备部署方面，建设同一的工业数据接口尺度、人工智能运用评估尺度，解决差异体系间的兼容性问题。于人材造就方面，以培育“既懂人工智能又懂制造”的复合型人材为目标，构建高校教诲与职业培训相联合的多元化人材造就系统，高校应增设人工智能与工业融会的交织学科，企业与职业院校互千亿球友会-助开展“定单式”培训。完美人材引进政策，以人材立异创业基金、“人材飞地”等模式吸引高端人材介入新型工业化设置装备部署，为工业生长注入立异活气。 《灼烁日报》（2025年07月15日?11版）
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