发表于最新一期《天然·化学工程》的一项研究指出，一种装有磁性墨水的人工智能（AI）笔可正确“看字断病”，可用在辅助检测帕金森病的初期症状。该装备经由历程神经收集辅助数据分析，能辨认帕金森病患者与康健人群书写特性的差异，有望实现更早诊断。
帕金森病预计影响全世界近1000万人，是仅次在阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全世界增加最快的神经退行性疾�。乇鹗怯诘褪杖爰爸械仁杖牍�。今朝广泛认为，帕金森病诊断数目被严峻低估，部门缘故原由于在这些国家缺少颠末培训的医疗专业职员来诊断该疾病。而且，该病初期症状隐匿，轻易与其他运动障碍疾病混淆，是以正确诊断对于在和时干预干与干与及改善患者生活质量至关主要。
因该病有震颤等症状，医生诊断通常基在不雅察患者的运动技术。然而，这类要领缺少客不雅尺度，且通常依靠在临床医生的主不雅判定。
美国加州年夜学洛杉矶分校陈俊团队开发了一种经由历程分析利用含有磁性墨水的定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的要领。他们将书写运动转化为电旌旗灯号，使用神经收集（一种AI要领，经由历程互联节点收集进修并区别繁杂模式）分析证实，该笔可于16名患者的小规模行列队伍中，以跨越95%的正确率区别帕金森病患者与康健人的书写特性。
这类诊断笔的问世，代表一种低成本、正确且易在年夜规模分发的技术，有望改善帕金森病于年夜规模人群及资源匮乏地域的诊断。研究职员指出，未来事情是扩展该工具的患者样本量，并摸索其于追踪帕金森病进展阶段上的潜力。
【总编纂圈点】
最近几年来，人工智能正于愈来愈深切地渗入到细分垂直领域中。于交通领域，人工智能可实时分析交通流量数据，动态调整旌旗灯号灯时长，有用减缓交通拥挤；于能源领域，人工智能可分析电力装备发出的声纹数据，判定装备故障情况。同本文研究同样，这些运用案例充实申明，离开运用场景的人工智能如同无本之木、蜃楼海市。只有将人工智能技术精准地嵌入到差异场景中，针对于特定需求举行优化及适配，才气将进步前辈的技术上风转化为实其实于的生产力。（记者 张梦然）
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