于近日落下帷幕的第十五届天下周培源年夜学生力学竞赛中，一名特殊的“考生”吸引了人们眼光。由清华年夜学航天航空学院团队自立研发的人工智能力学求解体系“GT-Mech”，与来自天下500余所高校的3万余名考生同台竞技，终极成就到达本届赛事成就前五名的特等奖水平，揭示出不俗解题能力。
据相识，这是全世界规模内年夜型语言模子驱动的AI体系初次以±喂厅选手”身份，于同场、同时、同卷的尺度下，介入国家级顶级力学赛事。这一突破，不仅展示了AI解决力学问题的潜力，也为未来教诲模式厘革提供了思绪。
力学是工程科学的基石。不管是航空、航天、航海，另有是修建、汽车、机械等专业，都离不开力学理论的支撑。与AI于围棋、卵白质折叠或者部门数学证实等领域的运用相比，解决繁杂力学问题为AI带来了大相径庭的挑战。
“围棋有清楚的规则及离散的决议计划空间，而力学问题根植在对于物理世界的理解。”清华年夜学助理教授、“GT-Mech”引导西席程彬分析，它要求AI不仅能处置处罚数学公式，更要能从天然语言描写的繁杂场景中，构建出准确的物理模子。这是一种从文字到物理看法的抽象历程。
一道典型的力学标题问题，融会了天然语言理解、物理情景建模、符号逻辑推演及数值切确盘算等多种能力。AI需要像人类学生同样，先“读懂”题意，于“脑中”建设受力分析、运动历程等抽象模子，然后才气选择适合的定理、列出方程并求解。这类“文理兼修”的综合能力是权衡通用人工智能生长水平的要害“试金石”，它要求AI逾越以往单一使命处置处罚模式，具有更靠近人类总体分析与解决问题的能力。
此外，为降服通用年夜语言模子知识幻觉、盘算过错等问题，“GT-Mech”研发团队为体系量身定制了一套立异技术方案。
“咱们重要从三方面入手攻克技术难关。千亿球友会-”团队焦点成员周懿先容，起首是构建结构化知识系统。团队为“GT-Mech”构建了专有化的力学知识图谱，将经典教材、题库等海量知识编织成一张结构化语义收集，使AI能像人类专家同样迅速挪用相干知识，形成专业靠得住的解题框架。
其次是融会逻辑推理及符号盘算。团队引入“逻辑推理—符号盘算”双核引擎，“GT-Mech”起首用天然语言计划解题思绪，再挪用内嵌的符号盘算引擎完成公式推导及盘算。这类模式有用联合了AI的逻辑计划能力与符号盘算的正确性，显著降低了求解历程中泛起低级过错的几率。
末了是引入检查纠错机制。团队为AI设计了一套周详的检查纠错机制。解答终了后，体系会启动批判性思索模块，从单元量纲、物理直觉、逻辑严谨性等维度，对于解题历程中题设前提理解、知识点选用、公式推导三年夜要害环节举行自我检查。若发现疑点，便会触发纠错环节，回溯批改。
“AI于云云高挑战度的专业竞赛中胜出，而且上风较着，这促使咱们思索，于AI时代力学该怎么教、怎么学、怎么考核？”清华年夜学行健学堂院长李俊峰说。
于业内专家看来，“GT-Mech”的乐成，预示着AI将于辅助力学教学、造就学生立异思维、加速科研进程等方面阐扬主要作用。未来的力学教诲，可能再也不是学生单向地从课本中获取知识，而是与AI助教举行互动式、探究式进修，配合挑战更繁杂的前沿问题。（记者在紫月）
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